Manuelle Nachprüfung spezialisierter Datenbanken
Für mehrdeutige Treffer schalten wir spezialisierte Datenbanken zu — fachgebunden, sortiert nach Wahrscheinlichkeit, mit transparenter Kandidatenliste pro Quelle.
Für Hochschulen · Beta 2026
Halluzinierte Quellen auffinden. Schnell und sicher.
BiblioCertus findet Belege, die nicht existieren — und zeigt für jede Quelle, ob sie verifiziert, wahrscheinlich verifiziert oder nicht sicher verifizierbar ist. Ohne je eine Studierendenidentität zu sehen.
Produkt
Wir validieren Quellen,
Sie entscheiden über das Prüfungsergebnis.
Eintrag für Eintrag gegen kuratierte Fachdatenbanken abgeglichen — als nachvollziehbarer PDF-Bericht.
Was wir tun
BiblioCertus liest das Verzeichnis einer wissenschaftlichen Arbeit, isoliert jede Quellenangabe und gleicht sie gegen redaktionell gepflegte Indizes ab — CrossRef, OpenAlex, Deutsche Nationalbibliothek, OpenAIRE, K10plus, SSOAR, DOAB und weitere. Verifizierte Treffer werden bestätigt; wahrscheinlich verifizierte Quellen erhalten Kandidatenlisten; nicht sicher verifizierbare Werke werden klar als solche markiert.
Was wir nicht tun
Wir speichern keine personenbezogenen Daten Studierender. Wir berechnen keine Plagiatsquote. Wir machen keine Empfehlungen zur Bewertung.
Die fachliche Beurteilung bleibt bei Ihnen — wir liefern den Beleg, nicht das Urteil.
Methodik
In vier Schritten von der Datei zum Bericht.
Sie können ganze Literaturverzeichnisse über Copy & Paste einfügen oder vorher extrahierte Seiten aus einem PDF- oder DOCX-Dokument hochladen. Sie entscheiden.
-
I
Hochladen
Sie übergeben das Literaturverzeichnis — per Copy & Paste, als einzelne Quelle oder als Datei-Upload (PDF, DOCX, BibTeX, RIS).
-
II
Extraktion
Jede Quellenangabe wird isoliert und auf Titel, Autor:in, Jahr und Identifikatoren wie DOI normalisiert.
-
III
Abgleich
Sequenzielle Suche in den angeschlossenen Fachdatenbanken. Schwellenwerte schließen falsche Treffer aus.
-
IV
Bericht
Status pro Quelle mit Treffer-Bewertung und Datenbank-Herkunft, als nachvollziehbarer PDF-Bericht.
Abbildungen zur Veranschaulichung der Funktionsweise. Dargestellte Titel und Belege sind Beispiele realer Werke. Genannte Datenbank- und Markennamen gehören ihren jeweiligen Inhabern; ihre Nennung dient ausschließlich der Beschreibung der abgefragten Quellen und impliziert keine Partnerschaft oder Empfehlung.
Funktionen
Mehr als ein einfacher Datenbank-Abgleich.
Was BiblioCertus zusätzlich tut, wenn ein Eintrag nicht sofort verifiziert werden konnte.
Automatische Webquellen-Prüfung
Ist im Literaturverzeichnis eine URL angegeben, ruft BiblioCertus die Seite auf und prüft, ob der angegebene Beleg mit dem Inhalt der Webseite übereinstimmt.
KI-gestützte Webrecherche auf Klick
Findet das Tool in keiner Datenbank ein Ergebnis, startet die Nutzer:in per Klick eine gezielte Webrecherche. BiblioCertus sucht nach dem Beleg und ordnet die Treffer der Literaturangabe zu.
Schnittstelle zu Linkup — DSGVO-konform, Zero Data Retention
Die Webrecherche läuft über die Schnittstelle zu Linkup, einem französischen KI-Anbieter mit vertraglich zugesicherter Zero-Data-Retention. Suchanfragen werden nicht gespeichert, nicht weitergegeben, nicht für Modelltraining verwendet.
Drei Statusurteile
Drei klare Urteile pro Quelle.
Keine vierte Stimme. Keine Wahrscheinlichkeitsprozente. Keine Plagiatsquote.
Verifiziert
Die Quelle existiert, die Angaben stimmen mit dem Datenbank-Eintrag überein.
Quelle mit hoher Wahrscheinlichkeit verifiziert
Es gibt plausible Kandidaten, aber die Angabe ist mehrdeutig. Mit transparenter Kandidatenliste zur Entscheidung.
Quelle konnte nicht sicher verifiziert werden
Kein Treffer in den angefragten Datenbanken. Möglicherweise fingiert — die Entscheidung treffen Sie.
Datenschutz
Wir prüfen Quellen, nicht Menschen.
Privacy by Default ist Markenversprechen, nicht Marketing. Sechs Punkte.
Rechenzentrum in Deutschland
Unsere Anwendung läuft in einem deutschen Rechenzentrum, EU-Verarbeitung von der ersten Anfrage an. Keine US-Cloud, kein Drittland-Standort.
Keine Studierendendaten
Studierendennamen, Matrikelnummern und Identitäten verlassen Ihre Hochschule nicht. BiblioCertus arbeitet ausschließlich auf der Ebene der Literaturangabe.
Keine Werbe-Cookies
Nur technisch notwendige Session-Cookies. Kein Google Analytics, kein Tracking-Pixel, keine Werbenetzwerke.
TLS verschlüsselt
TLS 1.2 und 1.3 für jede Verbindung. Daten ruhend verschlüsselt im Rechenzentrum.
AVV nach Art. 28 DSGVO
Auftragsverarbeitungsvertrag ULD-konform vorbereitet, als Anlage zum Hochschul-Lizenzvertrag.
EU-Datenfluss
An externe Fachdatenbanken gehen ausschließlich publizierte bibliographische Angaben (Titel, Autor:in, Jahr). Keine personenbezogenen Daten.
Vertrauen
Geprüft und belegt.
Vertrauen ist kein Versprechen, sondern eine Liste von Belegen.
Cloud-Sicherheit
CSA STAR Level 1
Unsere Sicherheits-Organisation ist nach dem internationalen Standard der Cloud Security Alliance dokumentiert — von der Datenklassifizierung bis zum Incident-Management — und öffentlich einsehbar.
→ Eintrag in der CSA Registry
Datenschutz
Privacy by Default
Wir halten uns an die DSGVO und verarbeiten keine personenbezogenen Daten Ihrer Studierender. Verarbeitung ausschließlich in der EU.
DFN-AAI
Service
Provider in Vorbereitung
Provider in Vorbereitung
Hochschul-Föderation
DFN-AAI Service Provider
Antrag in Vorbereitung. Geplante Anbindung an die deutsche Hochschul-Föderation für Shibboleth-Single-Sign-On.
Barrierefreiheit
WCAG 2.2 AA
Wir möchten allen Nutzer:innen ein uneingeschränktes Arbeiten mit unserer Lösung ermöglichen. Daher nehmen wir die BITV 2.0 ernst und haben unsere Anwendung WCAG 2.2 AA konform realisiert.
Mit BiblioCertus haben Sie wieder Zeit für die inhaltliche Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Texten.
Die Quellenprüfung überlassen Sie uns.
Pilotphase
Werden Sie Pilot-Hochschule.
Die Pilotphase richtet sich an Lehrende und wissenschaftliche Mitarbeitende an Hochschulen. Bewerbung mit dienstlicher Hochschul-Mail. Felix Niemann sichtet jede Bewerbung manuell und meldet sich innerhalb weniger Werktage.